Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum.

Data Analytics

Duración del curso

Tiempo de dedicación

Formato de clase

El objetivo general del curso de Análisis de Datos es que los estudiantes puedan utilizar cualquier volumen de datos (pequeños y grandes) de forma correcta y eficaz, posibilitando decisiones informadas, seguras y confiables.

El curso desarrollará habilidades que le permitirán expandir su negocio o impulsar su carrera, y expandir su conocimiento. Para ello haremos un uso intensivo de herramientas y lenguajes de manipulación y análisis de datos, como: SQL, Power BI, Orange y herramientas de análisis del comportamiento digital, como Google Analytics.

¿Qué aprenderás del curso?

Análisis exploratorio

Arquitectura de Dados

Digital Analytics

Segmentación de clientes

Técnicas avanzadas

Contenido del curso

Programación web  Full Stack.pdf

Inscrición

Matrícula

Material de estudio

Desafio on-line

Entrevista

Tus primeros pasos para empezar el curso

Form de contacto

Formate en Front End, Back End, infraestructura, base de datos ,y adquirí también habilidades
como agilidad de aprendizaje, trabajo en equipo, comunicación efectiva y actitud profesional.

Certified Tech Developer

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plataforma

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Duración

Dedicación

Cursada por bimestre

Turnos

2.000 horas de práctica y trabajo en
proyectos

Nuestros certificados

Pofang mjuta tempoception beren

Educación online que funciona

Aplicación

Asesoramiento

Pago

Test y admisión

Pagas la reserva ahora y luego abonas la carrera

Track 1 de la carrera, se paga al empezar a cursar

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Luciano Trabella

Los graduados nos recomiendan

¿Puedo hacer la carrera sin tener experiencia y/o conocimientos previos de programación?

¿Las vacantes son limitadas?

¿Hay algún examen previo a entrar? ¿En qué consiste? ¿Es obligatorio?

¿Tenés alguna duda específica?

Preguntas frecuentes

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Un Full Stack Developer es un perfil híbrido que debe asumir las funciones tanto de Frontend como de Backend. El primero abarca la parte visual, estética y de interacción de los usuarios en un sitio web

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Data Analytics (curso async)

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Análisis de datos simples; Generación de métricas, indicadores e hipótesis de negocio a través de metodologías como KPI, OKR, Problem Solving, Design Thinking y análisis de casos globales; Introducción a Power BI y Tableau Tools; Conexión con fuentes, montaje de paneles, filtros, gráficos y modelos de datos; Revisión de Estadística Descriptiva; Introducción a la Estadística Inferencial; Ver fecha; Conceptualización de manipulación y modelado de datos.

Arquitectura de datos, cuáles son sus principales componentes, conceptos; Introducción al lenguaje SQL y cómo usarlo en el día a día; API; Google Cloud Computing (GCP) y sus APIs en un análisis real; Proceso ETL en la cadena de valor con herramientas.

Marketing digital y monitoreo de medios; conversión de ventas; SEO (optimización de motores de búsqueda); definición de KPIs para Marketing Digital; Plataforma Google Analytics y Google Data Studio.

Agrupar de forma informada, lógica y estadística, audiencias de personas que interactúan con las empresas; Segmentación de audiencia; formularios de cálculo de RFM; Introducción al Machine Learning con la herramienta Orange.

Regresión lineal y en qué situaciones, problemas y ventajas se aplica mejor este tipo de análisis; Modelado lineal utilizando las herramientas del curso; Métricas que se estudian en modelado estadístico avanzado; Identificación de prestaciones entre modelos para encontrar la mejor solución a su problema.

El primer paso es completar el formulario de registro con todos tus datos.

Uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas y completar tu registro.

Recibirás material de estudio, que te preparará para el Desafío en línea. Este paso es obligatorio para que todos los alumnos tengan el mismo nivel de conocimientos al inicio de las clases.

Resuelve el reto online con ejercicios reales para que podamos entender tu forma de pensar y resolver situaciones.

El último paso antes de iniciar tu clase será entrevistar a un docente para evaluar los resultados y alinear expectativas.

Brindamos un ambiente de aprendizaje dinámico y práctico, fomentando el intercambio de experiencias y la interacción entre profesores y colegas.

Las clases son 100% en vivo, con 2 profesores (generalista y ayudante) y hasta 50 alumnos por clase.

Para consultar el día y la hora disponible para las próximas clases, seleccione el curso deseado en el menú Programas.

Todos los cursos de Digital House son intensivos, lo que significa que aprendes muchas habilidades digitales en poco tiempo. Por tanto, para aprovechar al máximo el curso, también tendrás que practicar fuera del horario de clase, realizando tareas y trabajando en proyectos para desarrollar tu plan de estudios.

Los profesores de Digital House son profesionales del mercado. De esta forma, los contenidos de las prácticas de aula están siempre enfocados a las necesidades más actuales del mundo empresarial.

La misión del Departamento de Carreras es cerrar la brecha entre el mercado digital y nuestros estudiantes de la Casa Digital. El departamento también trabaja en la marca profesional de los estudiantes, junto con la estrategia de carrera, a partir de la aplicación de conocimientos de reclutamiento, coaching y outplacement, a través de clases, webinars y consultas individuales. Actualmente, el 97% de los estudiantes que vienen al departamento obtienen una plaza.